Visa: İtiraz süreçlerini yönetecek yeni yapay zekâ araçlarını başlattı

Visa Inc. (NYSE: V) bu hafta, kart itirazlarını yönetmek için Visa Resolve Online (VROL) platformuna yapay zekâ (AI) destekli yeni özellikler eklediğini duyurdu; amaç, merchant ve bankaların itiraz süreçlerini hızlandırmak ve gereksiz chargeback (iade/itiraz) maliyetlerini azaltmak.

Duyuruda öne çıkan iki yeni yetenek, Visa Dispute Intelligence (itibarıyla bir 'başarı olasılığı' skoru ve rapor sağlayan analiz aracı) ile Visa Dispute Document Analyzer (gönderilen belgelerden otomatik alan doldurma yapan belge analizörü) olarak belirtildi. Visa, bu araçların VROL içine entegre edilerek acquirer (tahsilat bankası) ve merchant tarafının temsil ve savunma süreçlerinde zaman tasarrufu sağlayacağını açıkladı. Bu gelişme, ağırlıklı olarak Visa tarafından 24 Eylül 2024 tarihli basın duyurusu ve sonraki kurumsal açıklamalarla kamuya duyuruldu.

Sektör tarafında bunun doğrudan etkisi, düşük seviye itirazların daha hızlı elenmesi ve CE3.0 (Compelling Evidence 3.0 - ikna edici delil çerçevesi) süreçlerinin otomasyonla daha verimli yönetilmesi olarak öngörülüyor. Visa’nın sunduğu veriler ve sektör analizleri, itiraz hacimlerinin 2019’dan beri önemli oranda arttığını ve merchant operasyon maliyetlerini yükselttiğini gösteriyor; dolayısıyla otomasyon hem iş gücü hem de zaman maliyetinde düşüş getirebilir.

Daha geniş bağlamda, Visa aynı dönemde ServiceNow ile olan stratejik ortaklığını genişleterek Visa Dispute Management servislerinin ServiceNow’un AI yetenekleriyle güçlendirileceğini açıkladı; bu adım, itiraz çözüm süreçlerini hem teknik hem düzenleyici uyumluluk açısından modernize etmeyi hedefliyor. Ayrıca Visa, VAMP (Visa Acquirer Monitoring Program) ve OneERS gibi program değişiklikleriyle acquirer düzeyinde risk takibini sıkılaştırıyor; bu yapı, yüksek itiraz/şüpheli işlem oranı olan hesaplara yönelik önlemleri güçlendiriyor.

Analistler, bu tür AI araçlarının kısa vadede itiraz yanıt sürelerini ve temsil/savunma maliyetlerini azalttığını, orta vadede ise merchant ve acquirer tarafında operasyonel süreçlerin yeniden düzenlenmesine yol açacağını belirtiyor. Ancak uzmanlar, AI karar destek sistemlerinin şeffaflığı, yanlış pozitif/negatif oranları ve düzenleyici beklentiler konusunda dikkatli olunması gerektiğini vurguluyor; ayrıca bazı yazılı sektör değerlendirmeleri yeni araçların aşamalı olarak ve denetimli pilotlarla yaygınlaşacağını not ediyor.